Sistemas de Recuperación de Información Recopilación Bibliográfica
Procesos Semanticos
La web semántica es un conjunto de actividades tendientes a la creación de tecnologías para publicar contenidos legibles por máquinas y basados en la idea de añadir metadatos semánticos y ontológicos a la web, para este proceso existen dos lenguajes:
RDF (Resource Descripton Framework) está diseñado para representar metadatos tales como autor, titulo, fechas de las páginas web, copyrigth, información sobre los documentos y disponer de un listado o catálogo de recursos compartidos, es un estándar para la descripción semántica.
OWL (Web Onyology Language) es un lenguaje donde propone el desarrollo de ontologías para la web semántica, una ontología es una estructura conceptual sistematizada y de consenso no solo para almacenar la información sino también para recuperarla, se definen los términos y sus relaciones.
En este apartado se buscaron documentos donde se expliquen los distintos procesos semánticos dentro de los SRI y su aplicación.
Fuente: Di Muro, E. (2018) Eje 2: los procesos preparatorios y las operaciones con los textos. Universidad de Mar del Plata – LICAD – Seminario B: Temas principales de la Recuperación de Información: Buenos Aires.
Arellano, F. F. M., & Ramírez, M. A. A. (2017). El papel de los metadatos en la Web Semántica. Biblioteca universitaria, 20(1), 3-10. Disponible en: http://biblio.unam.mx/rbu/index.php/rbu/article/view/171
El trabajo aborda teóricamente definiciones de metadatos y web semántica, su función y relación entre ellos, el complejo de la búsqueda de información y la necesidad de generar contextos donde las ontologías tengan sentido contextual de toda la información existente en internet.
DESCRIPTORES: ANÁLISIS AUTOMÁTICO DE TEXTOS; INDEXACIÓN; SEMÁNTICA
Chávez, S. M. D. J. U., Contreras, M. C. B., & Leyva, M. H. P. (2011). Sistema de recuperación de información semántico. (Tesis de grado) Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Azcapotzalco - Licenciatura en Ingeniería en Computación, Disponible en: http://aisii.azc.uam.mx/ProyectosTerminales/Propuestas/PropuestaSelene.pdf
La tesis plantea la creación de un sistema de recuperación de información semántico, basado en la recopilación y análisis de los documentos existentes en internet, de esta forma el sistema debe rastrear documentos, procesar su lenguaje y extraer los incluidos dentro de una nómina de ontologías semánticas acorde a las temáticas tratadas. Y, por último, debe poder ser de fácil uso para el usuario final y el proceso de búsqueda y posteriormente recuperación de la información.
DESCRIPTORES: RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN; PROGRAMACIÓN INFORMÁTICA; SEMÁNTICA
Di Luca, M. A. (2019). Modelo basado en ontología para implementar Web Semántica que apoye la gestión de la información y el conocimiento. En: II Jornadas de Doctorado en Informática, 112-120. Disponible en: http://repositorio.ual.es:8080/bitstream/handle/10835/6381/actas-jdi2019.pdf?sequence=1&isAllowed=y#page=117
En el este trabajo se habla de la generación de un modelo basado en ontologías para implementar la web semántica en la gestión de la información almacenada en los repositorios digitales, de esta forma se utilizó un algoritmo de procesamiento del lenguaje natura para mejorar la calidad de la información almacenada, lo que derivó en la mejora de la calidad de los resultados a la hora de las búsquedas realizadas.
DESCRIPTORES: ONTOLOGÍA; SEMÁNTICA; SISTEMA DE INFORMACIÓN
González Lara, A. L. (2016). Comparación de redes semánticas naturales mediante un modelo de recuperación de información (Tesis Doctoral) Universidad Autónoma de Nuevo León, México. Disponible en: http://eprints.uanl.mx/15708/
Esta tesis marca una definición teórica de lo que se conoce como Redes Semánticas Naturales (RSN) es decir, representaciones de significados según cada lengua en un determinado contexto, por lo tanto se propuso la mejora de estas redes con un trabajo comparativo entre ellas y la formación de un nuevo sistema donde reúna todas ellas puedan ser utilizados según el contexto de la consulta, por lo tanto, es un sistema universal, capaz de detectar por cuál de estas redes optar a la hora de indexar determinados documentos según su origen semántico y lingüístico.
DESCRIPTORES: RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN, EVALUACIÓN DE LA TECNOLOGÍA, SEMÁNTICA
Hernández, A., Tomás, D., & Navarro Colorado, B. (2015). Una aproximación a la recomendación de artículos científicos según su grado de especificidad. Procesamiento del lenguaje natural, 55, 91-98. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5560453
El articulo plantea la idea de un sistema de recomendación de documentos asumiendo que un usuario más experimentado necesitara información más especifica de un determinado tema, mientras que otro con menos bagaje teórico necesitara documentos más generales o introductorios, por lo tanto, proponen un sistema basado no en perfiles de usuarios, sino en sistemas de tópicos extraídos desde el contenido de los documentos, de esta forma se establece por similitud y diferencias de tópicos las recomendaciones al usuario (modelo Topic Modelling)
DESCRIPTORES: EVALUACIÓN DE LA TECNOLOGÍA; SISTEMA DE INFORMACIÓN; DIVULGACIÓN CIENTÍFICA
Lezama, A. L., Tovar, M., Vilarino, D., & Pinto, D. (2016) Aproximaciones para la expansión semántica de consultas de un Sistema de Recuperación de Información Booleano. Research in Computing Science, 115, 117-131. Disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/cde0/93bc18d7511d6af6d316110f02c2ab4b24bc.pdf
El trabajo plantea una serie de experimentos con las expansiones de consulta de los sistemas de recuperación de información booleanos, esto conlleva a que las consultas formadas por palabras que integran conceptos y relaciones semánticas con las ontologías de dominio, lo que se expone es recuperar la información a partir del corpus de dominio de los conceptos ingresados para la búsqueda y la relación ontológica de dominio, de esta forma se mejoró la calidad de los resultados en relación a las aproximaciones originalmente utilizadas.
DESCRIPTORES: SEMÁNTICA; SISTEMA DE INFORMACIÓN; PROGRAMACIÓN INFORMÁTICA
López, T., & Alexander, D. (2016). Estudio de la web semántica. Universidad Católica de Pereira, Colombia. Disponible en: http://repositorio.ucp.edu.co/handle/10785/3647
En este trabajo monográfico lo que se explaya es la historia del traspaso de la web 1.0 a la 2.0 y a su vez explica y centra su atención en la web 3.0 o web Semántica donde la mayor parte de la información valiosa y accesible para la recuperación se encuentra en la denominada web obscura o profunda, desde donde se crean los metadatos accesibles por los motores de búsqueda, su incorporación a esta recopilación subyace en los aportes teóricos sobre el concepto de web semántica necesarios para comprender el sistema de recuperación predominante en los últimos tiempos, los buscadores web, así mismo explica los lenguajes de marcado y su relación con la web semántica.
DESCRIPTORES: INTERNET; SEMÁNTICA; SISTEMA DE INFORMACIÓN
Pabón, O. S., & González, M. E. D. S. M. (2014). Propuesta para Extender Semánticamente: el Proceso De Recuperación De Información. Revista EIA, 11(22), 51-65. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/1492/149237906005.pdf
El documento plantea utilizar las tecnologías de la web semántica con el objetivo de asignar significado a los términos de búsqueda, es decir, reestructurar los procesos de los SRI para incorporar descripciones semánticas y aprovechas las tecnológicas de la web en las mejoras de los procesos de indexación y validación de metadatos para la posterior mejora de los resultados obtenidos.
DESCRIPTORES: RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN, EVALUACIÓN DE LA TECNOLOGÍA, SEMÁNTICA
Ráez, A. M., Galiano, M. C. D., Ortega, J. M. P., & López, L. A. U. (2009). Aplicación de la realimentación por relevancia con base textual para sistemas de recuperación visual. Procesamiento del lenguaje natural, 43, 177-183. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3125871
Plantea el problema de los sistemas de recuperación de imagen en donde la precisión de los resultados suele ser muy poco precisas y su relevancia con las búsquedas casi nulas, plantea la fusión de metadatos textual y visuales para la caracterización de estos sistemas basados en contenidos, lo que llegaron a la conclusión que sistemas mixtos de descripción son más efectivos que de un solo tipo.
DESCRIPTORES: RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN; PROGRAMACIÓN INFORMÁTICA; INDEXACIÓN AUTOMÁTICA
Sala, H. V., Leyva, P. R., Febles, J. P., & Sentí, V. E. (2018) Modelo para la recuperación de información con anotación semántica. En: VIII Congreso Internacional de Tecnologías y Contenidos Multimedia, La Habana Disponible en: http://www.informaticahabana.cu/sites/default/files/ponencias2018/MUL33.pdf
El trabajo presenta un modelo de RI con anotaciones semánticas que permita identificar el contexto de búsqueda del usuario para luego ajustar el resultado al contexto de información, para ello se generaron algoritmos que procesan la información almacenada, los metadatos semánticos y los documentos completos para luego comparar con los contextos de búsqueda de usuarios. Para luego utilizar un sistema tradicional de rankeo vectorial para la presentación de los resultados. Estas combinaciones de técnicas demostraron ser mayormente exitosas en los procesos de recuperación de información web.
DESCRIPTORES: RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN; PROGRAMACIÓN INFORMÁTICA; SEMÁNTICA
Suárez de la Torre, M. M., Castillo Ossa, L. F., Ríos Cardona, C., Muñoz, G. M., & Aranzazu Álvarez, J. (2009). Análisis, diseño e implementación de un agente deliberativo para extraer contextos definitorios en textos especializados. Revista Interamericana de Bibliotecología, 32(2), 59-84. Disponible en: http://eprints.rclis.org/16983/
El articulo expone los resultados no del todo satisfactorios sobre un proyecto de implementación de un sistema semiautomático para la extracción de contextos definitorios en literatura científica basados en el reconocimiento de forma sintáctica y semántica de las frases regulares en dichos documentos, explica además los pasos necesarios, los experimentos y metodologías para llegar al resultado de que no es suficiente para el refinamiento de las búsquedas la extracción de patrones lingüísticos de todas formas es un avance dentro de la indexación y la extracción de contextos semánticos.
DESCRIPTORES: PROGRAMACIÓN INFORMÁTICA; INDEXACIÓN AUTOMÁTICA; ANÁLISIS AUTOMÁTICO DE TEXTOS
Utrera Sust, E. B., Simón Cuevas, A., & Olivas, J. A. (2018). Análisis de tendencias en la personalización de los resultados en buscadores web. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 12(2), 126-146 Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S2227-18992018000200009&script=sci_arttext&tlng=en
En este artículo se plantea una revisión completa sobre los modelos de personalización para buscadores web con un enfoque en la personalización de las búsquedas de usuarios distintos, para la investigación se realizaron distas etapas de evaluación y experimentación con los modelos existentes y se llegó a la conclusión de la necesidad de una personalización de los perfiles de usuarios por la forma de presentación de la consulta, el idioma y el contexto semántico de las búsquedas, si bien las conclusiones no son excluyentes y deja un marco de ampliación y continuación de la investigación el aporte teórico metodológico inicial es crucial para esta recopilación bibliográfica en post de entender estas nuevas líneas de investigación.
DESCRIPTORES: BÚSQUEDAS EN LÍNEA; EVALUACIÓN DE LA TECNOLOGÍA; SEMÁNTICA
Utrera Sust, E. U., Simón Cuevas, A., Olivas, J. A., & Romero, F. P. (2018). Aproximación a un modelo de recuperación de información personalizada basado en el análisis semántico del contenido. Procesamiento del Lenguaje Natural, 61, 31-38. Disponible en: http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/2018-61-3
El artículo plantea un nuevo modelo de recuperación de información basado en el procesamiento semántico, las conclusiones no son excluyentes y en primera instancia plantea una aproximación teórica a las mejoras a los modelos de reducción de sobrecarga de información basados en la premisa que la descripción precisa sustentada en significado aproxima a los documentos con las consultas de los usuarios según su contexto de búsqueda. Por último, marca una necesidad de generar perfiles de información y de usuarios para la compatibilidad de estos espacios y reducir el ruido informacional de forma considerable.
DESCRIPTORES: BÚSQUEDAS EN LÍNEA; EVALUACIÓN DE LA TECNOLOGÍA; SEMÁNTICA
Viltres Sala, H., Rodríguez Leyva, P., Febles, J. P., & Estrada Sentí, V. (2018). Procesamiento Semántico de información en Sistemas de Recuperación de Información. Revista Cubana de Ciencias Informáticas, 12(1), 102-116. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S2227-18992018000100008&script=sci_arttext&tlng=en
El trabajo plantea el procesamiento semántico de información para mejorar la relevancia de los resultados dentro de cualquier SRI el mismo desarrolla tres componentes claves Rastreo-Indexación, Procesamiento y Presentación para poder identificar las necesidades de información, la selección de material a mostrar y por último la forma de presentar los resultados.
DESCRIPTORES: ANÁLISIS AUTOMÁTICO DE TEXTOS; EVALUACIÓN DE LA TECNOLOGÍA; SEMÁNTICA